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来自 Twitter · Hacker News · GitHub 的 AI 行业动态
港中文（深圳）人工智能学院：荆炳义、尹峰、贺品嘉教授团队的6篇论文被ICML 2026接收
原文作者：公众号“香港中文大学深圳人工智能学院” 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/5EiYIXjB9mPusjCEvdr7xA 近日，香港中文大学（深圳）人工智能学院荆炳义、尹峰教授和数据科学学院、人工智能学院双聘助理教授贺品嘉教授团队的6篇论文被机器学习领域顶级会议ICML 2026接收。 国际机器学习大会ICML（International Conference
ICML 2026：从输入输出样例中自动生成程序——强化学习为大模型Programming-By-Example任务提供推理过程监督
ICML 2026 PRM-PBE方法示意图 尽管大语言模型在代码生成和程序推理任务中取得了显著进展，但其在Programming-by-Example（PBE）任务中的表现仍受到明显限制。PBE要求模型仅根据输入输出样例推断潜在程序逻辑，并合成能够满足所有样例的程序。现有LLM方法通常依赖输入到输出的直接映射，或借助Chain-of-Thought、执行反馈、监督微调等方式增强推理能力。然而，这
CODA-BENCH：代码智能体能否处理数据密集型任务？
先进智能体在数据密集环境中难以将数据发现与代码执行有效整合，暴露了当前智能体能力的显著差距。
ICML 2026：视觉自恢复 + 双奖励强化学习，提升受损图像理解
原文作者：公众号“Today读什么” 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/BrsWJJAv22qHVa_gfv2cpg 一张照片被压缩、噪声、暗光和模糊破坏后，多模态模型仍然可以写出一段逻辑完整的分析。但分析越流畅，不代表它看到的证据越充分：车头朝向已经模糊，模型仍能解释车辆为何“直行”；公交车轮廓已经重叠，它依然可以自信地数出三辆。 过去的方法通常让视觉编码器适应噪声
ICML 2026 | 电子科大：树状自我博弈 TSP，面向安全代码大模型的细粒度自纠错框架
原文作者：公众号“为机器立心” 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/ZkUNbTfyXY5-zMRpiJxdQg 一、研究背景与动机 1. 现状：代码大模型的安全隐患 大语言模型已广泛落地代码生成场景，但模型训练数据包含海量开源漏洞代码，导致其天生会复刻漏洞（如SQL注入、缓冲区溢出、不安全函数调用等）。这类漏洞往往由单个Token/单行代码的局部错误引发，并非整段代码
深圳市大数据研究院4项科研成果被ICML 2026录用
原文作者：公众号“深圳市大数据研究院” 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/ex36drATo7qIy_MwFFp5hA 近日，深圳市大数据研究院四项科研成果同时发表于第43届国际机器学习大会（International Conference on Machine Learning, ICML）。 会议介绍 国际机器学习大会（International Conferen
DreamX-World 1.0：通用交互式世界模型
DreamX-World 1.0是一个交互式文本/图像到视频模型，通过专门编码、训练技术和优化方法生成长时域内容，支持相机控制和场景一致性。
国内首个！具身数采「黑箱」正式开源，具身数据昂贵的时代结束了
自变量开源XRZero-G0，数采成本直降到1/20。 作者丨齐铖湧 编辑丨马晓宁 最近具身行业被一个开源项目刷屏了。 最早只是小圈子里传“有人在社区开源了一整套具身数据集”。我抱着“看看热闹”的心态去看了看，越看越不对劲，这不是简单的数据集，这是一整个无本体数采系统啊。 换句话说，别人开源的是"一段代码"，而这个开源的是一套全身无本体数采+质检+训练+真机评测的完整链路，还有2000多小时、覆盖
滴滴多篇论文入选 ICML2026，值得一读！
原文作者：公众号“滴滴技术” 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/cBQnS-ThQgLLc12flLW8ug 近日，机器学习与人工智能领域国际顶会 ICML 2026 录用结果正式揭晓，滴滴共有五篇高质量学术成果被大会收录。本次中稿论文分别来自滴滴L Lab团队、滴滴网约车交易市场技术团队，与中山大学、香港科技大学（广州）、北京大学、上海财经大学等高校联合研发完成。未
独家｜北大董豪：「仅停留在数据层面的Scaling Law，教不出通用机器人」
「数据量×任务量」二维Scaling才是具身AGI正解。 作者丨齐铖湧 编辑丨林觉民 近段时间，具身智能的模型技术迭代方向，节奏放缓，分歧不断。 对此，北大副教授董豪（上纬启元首席科学家）分享了一个新观点：现在主流的模仿学习、强化学习、仿真数据各有硬伤，行业需要换套思路。在不久前的百度智能云的具身智能论坛上，董豪详细分享了他的想法，董豪主张用二维横向Scaling Law新思路，把世界模型、生成数
FastContext：面向编程智能体的高效代码仓库探索器训练
FastContext 将代码仓库探索与代码解决分离，通过专用探索模型减少 Token 消耗并提升解决率。
vLLM + verl 实现 RL 训练吞吐匹配，深度解析效率
文章指出 RL 效率关键在于 trainer 与 generator 吞吐量匹配，vLLM 与 verl 联合实验验证了可扩展的沙箱训练方案，感谢 KaichaoYou、Ao Shen 等贡献者。
@vllm_project
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Boston Dynamics 发布巡检方法对比报告，覆盖数据可用性、准确性、安全与成本
报告对比手动、固定和自动化三种巡检方式在数据可用性、准确性、工人安全及成本四个维度上的表现，为大规模巡检提供选型参考。
@BostonDynamics
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μ₀：可扩展的3D交互追踪世界模型
该模型利用大规模交互轨迹数据，实现对三维环境的可扩展预测与模拟，可应用于游戏、自动驾驶和机器人规划。
@_akhaliq
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World Tracing：超越可见的像素对齐生成几何
该研究提出一种在像素空间直接对齐的三维几何生成方法，能够在超出传统视角限制的情况下实现场景重建，适用于虚拟现实和机器人感知。
@_akhaliq
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Replit 获 Databricks App Gen Partner，登陆 Marketplace
Databricks 峰会上，Replit 获 2026 App Generation Partner of the Year，已登陆 Marketplace，SF 本周展位 651 欢迎交流。
@Replit
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GLM-5.2登陆SGLang，Terminal-Bench成绩81.0
基于1M token上下文的长程编码旗舰模型，Terminal-Bench 2.1得分81.0（对比GLM-5.1的62.0）；IndexShare使1M上下文下每token FLOPs降低2.9倍…
@lmsysorg
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UC Berkeley登顶美国最佳公立大学，全球排名第七
在U.S. News 2026最佳全球大学排名中，UC Berkeley位列全球第七，同时蝉联美国公立大学榜首。
@UCBerkeley
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IneffableLabs采用NVIDIA Vera Rubin NVL72推进超智能研究
该团队正构建从经验中学习的超学习系统，对计算规模有极高要求；选择Google Cloud上规模最大的集群之一NVIDIA Vera Rubin NVL72驱动其迈向超智能的目标。
@nvidia
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vLLM 0.23.0实现GLM-5.2 Day-0支持，含1M token上下文
GLM-5.2专为长程编码智能体设计，支持百万token上下文，可承载项目级工程全流程；优化长程编码任务，涵盖大规模实现、自动化研究及性能调优，单任务覆盖从需求到跨平台部署完整开发流程，同时支持客户…
@vllm_project
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Codex操控电脑三种方式详解
Computer Use最通用但速度慢、可控制任何GUI应用；Chrome扩展轻量快速；另有第三种方式，适用于不同场景。
@dotey
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NVIDIA在德克萨斯扩建先进光子制造，Jensen Huang出席
CoherentCorp与NVIDIA合作扩大美国先进光子技术产能，激光与光链路支撑现代AI数据传输，强化本土AI制造基础
@nvidia
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Wear OS 7登陆Pixel Watch：手腕实时更新、设备协同与Gemini个性化
新增手腕端实时事件追踪、耳机/智能眼镜深度集成、Gemini智能助理（部分设备稍后上线）以及系统级功耗优化提升续航
@Google
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Google六月Pixel更新：实时屏幕反应、Gemini Omni混合格成等功能
新增实时屏幕反应、Gemini Omni文本/图像/视频混合创作、自定义配乐、应用悬浮窗口以及跨设备语音翻译功能
@Google
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OpenAI探讨评测新方向：模型进步如何衡量
前沿评测团队负责人Tejal Patwardhan阐述评测重要性，指出基准饱和或被操纵时需关注的新评判维度
@OpenAI
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Anthropic推出追踪Claude Code规模的经济研究框架
研究揭示Claude Code用户分布、使用场景、任务价值变化及领域专长对会话成功率的影响
@AnthropicAI
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OpenAI 新方法：模拟部署预测模型真实表现
利用近期的去标识化用户请求和候选模型响应，评估模型在发布前的潜在行为，提升安全性与可靠性。
@OpenAI
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Cursor CEO：Cursor 设想以类英文逻辑实现高层代码编辑
他认为未来软件逻辑将呈现类似英语的表示，编程语言向伪代码演进，开发者可直接编辑高层逻辑，摆脱海量代码的束缚。
@a16z
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Midjourney 首款硬件明日亮相，6pm PT 现场直播
将于旧金山现场发布并直播，仅剩少量邀请名额
@midjourney
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OpenAI 推出 ENPIRE，8 个 Codex Agent 机器人实现 AutoResear…
该系统为 8 个 Codex Agent 配备 GPU 与充足 token，设定任务目标后自主调度机器人寻找视觉线索、复位场景并练习新技能，实现人类介入最小的自主研究。
@DrJimFan
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