Macaron-V1：迈向融合自我改进与LoRA混合架构的开放持续学习

Macaron-V1是一个面向体验智能的开放代理模型家族：在真实环境中从经验学习并在部署后持续学习。它围绕两个系统目标组织。适应性通过版本化模型-测试对递归改进实现，其中来自某配置的经验在外部契约下评估并用于构建其后继者。协作通过LoRA混合（MoL）架构实现，冻结基础模型、组合专家LoRA适配器，每用户轮次选择一个LoRA。