知识-几何解耦：流推荐可刷新预训练迁移

工业推荐系统采用预训练-迁移范式，但行为分布漂移带来挑战：如何从行为序列中学习以及如何持续迁移知识。我们提出知识-几何解耦（KGD），通过行为多token预测（BMTP）仅保留相关未来信息。