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即梦AI携创作者亮相法国昂西动画节,3000份全球投稿勾勒AI动画创作新图景

2026年6月23日,法国昂西国际动画电影节期间,由即梦AI与Dreamina AI主办的“AI动画国际峰会”在MIFA市场举行。这场以“技术与艺术的融合”为主题的峰会,汇聚了来自全球的获奖创作者、资深动画制片人与行业专家,通过作品展映与深度对谈,共同探索AI时代动画创作的新可能。 今年5月,即梦AI和Dreamina AI面向全球发起AI动画作品及项目征集,共收到来自40多个国家和地区的近300

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Reddit 上爆出大猛料,Claude 为何封号中国用户又快又准?

Claude Code 负责人已回应:只是为了防止模型蒸馏! 作者丨樊天骄 编辑丨郑佳美 昨天,一个 Reddit 大佬逆向了一下 Claude Code,发现为了防止中国用户,Anthropic 居然在最近更新的 Claude Code 2.1.196 版本中放了个监控程序! 于是爆料者立刻追溯时间,发现这个程序不是最近才有的,早在 2026 年 4 月 2 日的 2.1.91 版本该程序就已上

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赛力斯发布6月产销快报 1-6月问界累计交付同比增长10.2%

7月1日,赛力斯发布6月产销快报。6月问界交付新车30,199台,上半年累计交付同比增长10.2%。今年上半年,问界新品持续迭代升级,产品矩阵进一步丰富,迎来新一轮新品强周期。 问界持续巩固高端市场地位 全新M9大定超4.2万 二季度以来,问界高端产品结构优化升级,核心竞争力持续提升,市场反响热烈。全新一代问界M9系列上市一个月大定突破42000台;问界M6上市54天,累计交付超30000台。 赛

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独家丨世界模型企业知天下完成天使轮融资,要做「中国版World Labs」

通向世界模型之路:生成式3DGS基模。 作者丨向 欣 编辑丨高景辉 AI科技评论独家获悉,空间智能与世界模型初创公司知天下(苏州)人工智能科技有限公司(以下简称“知天下”)近日已完成天使轮融资。 本轮由上海众合创投独家投资,探针资本担任财务顾问,资金将主要用于扩充团队研发生成式高斯基模、开拓高斯泼溅中国内容社群的海外影响力。 知天下是一家专注于高斯泼溅(3D Gaussian Splatting,

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速卖通首次发布618中国品牌出海成交榜,100大品牌脱颖而出

阿里旗下跨境电商平台速卖通首次公布618中国品牌出海成交榜,覆盖手机、汽摩配、数码影音、电脑办公、运动鞋服、户外骑行等10大品类。这是跨境电商平台首次发布中国品牌出海成交排名。 长期以来,中国品牌出海缺乏一个被广泛认可的成绩坐标系,速卖通此次以平台成交数据为基础发布品类排名,某种程度上填补了这一空白。跨境电商正在从铺货模式向品牌化转型,速卖通这份榜单呈现出一个清晰趋势:一批高品质、高科技、高文化属

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Multi-Agent 实测:不会带团队,模型干到死

雷峰网讯 Multi-Agent,就是来让用户当皇上的。 想必很多人早已习惯睡前把成堆的事情丢给 Agent,让它跑上一整夜,直到早上自己醒来,看到一份漂亮的交付结果。当然也有很多时候,我们得到的只是一个卡死在凌晨三点的进程,或者不知道从哪步开始,就被幻觉污染得胡言乱语的上下文。 这一点对于复杂任务尤其明显。而在此类场景中,Multi-Agent 系统因其任务拆解能力和对上下文窗口压力的缓解,拥有

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Dockerless:无环境的代码智能体程序验证器

一种无 Docker 环境、无需实际执行的智能体补丁验证器,可提升代码补丁评估精度,并在无需基于执行的验证成本下实现有效的后训练。

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QVal:低成本评估长时程 LLM 智能体的密集监督信号

QVal 通过测量方法评分与 Q 值对齐程度来评估长时程 LLM 智能体任务中的密集监督信号,无需训练即可公平比较不同监督方法。

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基于元认知反馈的强化学习促使大语言模型准确表达不确定性

通过元认知反馈和元认知数据选择进行强化学习,可提升大语言模型的校准能力,使其能够准确进行自我性能评估与不确定性判断。

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感知、控制与数据:ICRA 2026 中国企业报告的三个交汇点

感知要融合,操作要柔顺,数据、模型要闭环。 作者丨向欣 编辑丨岑峰 雷峰网:6 月初的维也纳,除了展馆里的机器人演示区始终人头攒动,各类技术论坛同样座无虚席。 在 ICRA 2026 期间,速腾聚创、帕西尼感知、光轮智能、智元机器人、天机智能以及非夕科技等企业都登上了讲台,分享了各自在感知、操作、数据、仿真和基础模型领域的最新进展。 这六场演讲覆盖了机器人技术链条的不同位置:速腾聚创聚焦激光雷达和

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Play2Perfect:灵巧玩耍预训练对精确装配重要的是什么?

名为Play2Perfect的强化学习框架通过先学习多样物体的通用操作技能,再微调适配精确装配任务,实现样本高效的机器人装配。

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GEAR:用于图像合成的引导式端到端自回归模型

GEAR通过表示对齐联合训练向量量化分词器和自回归生成器,采用双读出方法克服不可微分问题,提升收敛速度和特征质量。

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PolyFlow:面向艺术家风格网格生成的连续拓扑嵌入流匹配

PolyFlow 引入使用拓扑嵌入器的连续网格表示,并用流匹配和 Transformer 实现并行网格生成,相比自回归方法推理更快、分辨率控制更精确。

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我们在测量策略还是措辞?LLM数学推理中表面多样性与方法多样性的差距

LLM数学推理中的方法多样性捕捉了问题解决方法中的策略变化,揭示了表面多样性指标的局限性,并强调了直接优化多样化推理方法的挑战。

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当 SkyClaw-v1.0 说「专攻 Agent」,它到底在卖什么?

雷峰网讯 大多数人对 AI 模型的认知是粗粒度的,视觉模型、生图模型、大语言模型,分到这一层就停下了。但事实上,更专业的分工早就已经发生。同样的底座,可以训练出一个擅长聊天的助手,也可以训练出一个擅长干活的执行者。两者的智力水平或许差不多,但擅长的事完全不同。 5 月 26 日,昆仑万维发布全新模型 SkyClaw-v1.0,定价低到 0.5 元每百万 token。值得注意的是,官方将其描述为“一

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他山科技联合图灵奖得主萨顿共建“机器人幼儿园”,具身智能从“模仿时代”迈向“经验时代”

雷峰网获悉,6月29日,“触碰真实·自主进化——机器人幼儿园启幕大会”在北京首钢园隆重举行。本次大会由他山科技与OpenMind Global Research共同发起,由北京具身智能研究院联合主办。大会上,由他山科技与2024年图灵奖得主、Openmind 全球研究院首席科学家理查德·萨顿(Richard Sutton)教授团队联合共建的“机器人幼儿园”正式揭牌。这是强化学习理论在具身智能领域的

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小模型大作为:探索紧凑语言模型

小型语言模型可在无需GPU加速的情况下直接在设备上有效执行检索增强生成任务。

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英伟达为什么选了 Sharpa 的手?ICRA 2026现场我们找到了答案

Sharpa技术布局拓展,正在自研数据采集方案。 作者丨向 欣 编辑丨高景辉 ICRA 2026期间,英伟达在GTC Taipei上发布的NVIDIA Isaac GR00T参考人形机器人,成为一大焦点。 “参考”二字已经定性。英伟达想把这套系统做成人形机器人的标准体。本体采用宇树H2 Plus,灵巧手来自Sharpa,算力模组是Jetson Thor,大脑是英伟达自研并开源的Isaac GR00

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DOPD:双在线策略蒸馏

DOPD 通过基于优势差距和概率在师生策略之间动态路由 token 级监督,解决在线策略蒸馏中的特权幻觉问题,提升大模型和视觉-语言模型的能力迁移效果。

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VLA真的懂基本常识吗?测量视觉-语言-动作模型的世界知识保留

Act2Answer协议通过让智能体通过物理动作回答问题来评估具身视觉-语言-动作模型,揭示了不同语义类别中的知识保留和泛化模式。

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杀上闭源前沿,国产最强已经无法满足 GLM-5.2 了

雷峰网讯 过去一周,AI 开发者圈讨论的焦点,已经不只是谁又发布了更强的模型,而是一个更现实的问题,谁还能稳定地调用到最强的模型? 随着美国对于 Fable 5 调用的限制,顶级闭源模型的可获得性终于成为了悬在开发者头上的不确定因素。特别是对于已经把大模型深度接入代码生成、Agent 工作流和企业应用的团队来说,一个模型哪怕性能再强,只要存在访问受限、策略调整、价格波动或突然下架的风险,就跟“可靠

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UC Berkeley Ken Goldberg 教授:具身数据规模落后十万年,你仍然相信数据万能吗?| ICRA 2026

雷峰网讯 数以十亿计的资金涌入具身智能行业,与此同时,这些机器人真正完成的有效工作却屈指可数。落地压力的迫近之下,VLA 等无模型方案和传统 Model-Based 路线之间的分歧是如此强烈,以至于某种程度上,甚至带上了意识形态的色彩。 这成为了本届国际机器人与自动化会议(ICRA)现场最引人关注的话题。在会议第二天,UC Berkeley 教授 Ken Goldberg 发表了题为《Can GO

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进化微调:跨 371 个优化任务的学习发现

进化微调通过学习搜索轨迹,使大语言模型获得跨任务的问题解决能力,在数学猜想和优化任务上展现出更优性能。

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BlockPilot:面向扩散式推测解码的实例自适应策略学习

通过从预填充表示预测最优块大小实现自适应块大小选择,在最小开销下显著提升推理效率。

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多块扩散语言模型

多块扩散语言模型将单块扩散扩展至并发块解码,采用改进的训练策略和优化的解码算法。

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SkillHone:基于持续决策历史的智能体技能持续进化框架

SkillHone 通过维护持续决策历史并整合实践反馈,实现智能体技能的持续进化,提升研究任务和工具分析任务的性能。

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LLM 智能体中程序性记忆的管理:控制、适应与评估

程序性记忆通过跨角色和模型的技能迁移提升 LLM 智能体在工作场景任务中的表现,其泛化能力差异影响部署策略。

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RedVox:跨语言语音模型的安全与公平差距

针对语音模型的多语言安全与公平基准测试揭示了跨语言和自然条件下的持续脆弱性。

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走访 ICRA 30+中国企业,我们发现具身智能产业三大趋势 | ICRA 2026

「机器人的未来在中国。」 作者丨向欣 张贤 编辑丨高景辉 6月5日,ICRA 2026在维也纳落幕。 作为机器人领域最具影响力的的国际会议之一,ICRA是一扇透视具身智能行业走向的绝佳窗口。6月1日,雷峰网·AI科技评论抵达音乐之都维也纳,全程参与了这场为期5天的盛会。 在现场我们看到,今年中国参展的具身智能企业数量众多,技术成果丰富。不少团队带来了新的机器人本体、灵巧手以及全套数据采集和算法展示

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MemLearner:面向视频世界模型的学习查询上下文记忆

MemLearner 通过可学习的自适应上下文查询机制增强场景一致性和记忆,有效处理存在遮挡和动态物体的长视频序列。

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