从自身错误中学习：构建用于自蒸馏的可学习微反思轨迹
TAPO 通过创建显式纠正轨迹来增强大型语言模型推理能力，在保留错误推理的同时融入自然语言诊断和纠正，通过改进的错误纠正能力超越传统自蒸馏方法。
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TAPO 通过创建显式纠正轨迹来增强大型语言模型推理能力，在保留错误推理的同时融入自然语言诊断和纠正，通过改进的错误纠正能力超越传统自蒸馏方法。
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