大模型倾向保留而非删除：LLM代码编辑中的删除规避问题测量与缓解
研究发现大语言模型存在"删除规避"倾向，系统性保留本应删除的代码，导致代码库可维护性下降。在SWE-bench Verified五大模型中，删除召回率最高仅71.7%，能定位正确文件超92%，但精确删除行级代码不足52%。
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研究发现大语言模型存在"删除规避"倾向，系统性保留本应删除的代码，导致代码库可维护性下降。在SWE-bench Verified五大模型中，删除召回率最高仅71.7%，能定位正确文件超92%，但精确删除行级代码不足52%。
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