Molt：代理强化学习的可扩展PyTorch原生训练框架
代理强化学习涉及持续的算法修改、新估算器、新管道阶段和rollout方案，在主流框架中每次改动都需贯穿trainer、分布式后端和rollout胶水层，成本由研究者承担。Molt是PyTorch原生训练框架，代码库紧凑清晰，研究者可全局掌握，AI助手可完整读取推理，实现端到端算法流程追踪和修改。
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代理强化学习涉及持续的算法修改、新估算器、新管道阶段和rollout方案，在主流框架中每次改动都需贯穿trainer、分布式后端和rollout胶水层，成本由研究者承担。Molt是PyTorch原生训练框架，代码库紧凑清晰，研究者可全局掌握，AI助手可完整读取推理，实现端到端算法流程追踪和修改。
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