Self Gradient Forcing：原生长视频外推

近期自回归视频扩散方法采用自强制训练，用自身生成的历史替代真实视频上下文，以减少曝光偏差。但历史键值缓存仅作为冻结的展开状态被未来帧使用，导致未来损失无法监督早期生成潜变量如何写入更有效的键值。我们将此问题称为历史上下文-梯度差距，并提出两遍训练策略 SGF 来解决这一问题。

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