NVIDIA 与 Dassault 联手推进 Physical AI

两强联手的战略逻辑

这笔合作的时机并非偶然。NVIDIA 自 2023 年 GTC 以来持续布局 Physical AI（物理人工智能），从 Omniverse 平台到 Cosmos 物理世界基础模型，再到 2025 年初开源的 GR00T 人形机器人基础模型，产品路线图清晰指向「让 AI 理解物理规律」。而 Dassault Systèmes 手握 3DEXPERIENCE 平台，在航空、汽车、生命科学领域拥有全球顶尖的工业仿真资产，覆盖数百万个经过验证的数字孪生模型。双方联手，本质上是「AI 推理能力」与「工业物理数据」的深度握手。

虚拟孪生从「可视化」到「可学习」的跃迁

传统数字孪生停留在静态几何复制——高保真但不可交互。NVIDIA-Dassault 这条路线想要实现的是：让虚拟孪生不仅「复制」物理世界，还能「学习」物理规律，进而「预测」物理行为。落地场景包括：在虚拟工厂中训练机器人动作（无需真实机器人试错）、在虚拟风洞中优化气动设计（无限次迭代，成本趋近于零）、在供应链网络中模拟黑天鹅冲击并给出韧性方案。关键时间窗口是未来 12-18 个月内，联合团队预计会释放首批 SDK 级别的工具包，让生态合作伙伴可以接入。

对于中国制造业的影响在于：若这条技术路线跑通，传统工业软件的「人海战术」式仿真将被 AI 驱动的「