EvoEmbedding：用于长上下文检索与智能体记忆的可演进表征
EvoEmbedding 是一个动态嵌入模型，通过维护持续更新的潜在记忆来生成自适应表征，从而在长上下文场景中提升检索性能。
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EvoEmbedding 是一个动态嵌入模型，通过维护持续更新的潜在记忆来生成自适应表征，从而在长上下文场景中提升检索性能。
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