ICML 2026：从输入输出样例中自动生成程序——强化学习为大模型Programming-By-Example任务提供推理过程监督
ICML 2026 PRM-PBE方法示意图 尽管大语言模型在代码生成和程序推理任务中取得了显著进展，但其在Programming-by-Example（PBE）任务中的表现仍受到明显限制。PBE要求模型仅根据输入输出样例推断潜在程序逻辑，并合成能够满足所有样例的程序。现有LLM方法通常依赖输入到输出的直接映射，或借助Chain-of-Thought、执行反馈、监督微调等方式增强推理能力。然而，这
查看原文解读生成中或暂时不可用，请稍后刷新重试，或直接查看原文。