独家｜北大董豪：「仅停留在数据层面的Scaling Law，教不出通用机器人」
「数据量×任务量」二维Scaling才是具身AGI正解。 作者丨齐铖湧 编辑丨林觉民 近段时间，具身智能的模型技术迭代方向，节奏放缓，分歧不断。 对此，北大副教授董豪（上纬启元首席科学家）分享了一个新观点：现在主流的模仿学习、强化学习、仿真数据各有硬伤，行业需要换套思路。在不久前的百度智能云的具身智能论坛上，董豪详细分享了他的想法，董豪主张用二维横向Scaling Law新思路，把世界模型、生成数
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