用好 Coding Agent，重点是两头，尤其是开头的部分，如果一开始就走偏了后面怎么改…

核心方法论：两头抓，尤其开头

宝玉这条动态浓缩了一个实战观察：用好 Coding Agent 的关键不在「怎么问」，而在「什么时候介入」。他提出的框架是「两头」——需求定义端和结果验收端，中间的执行阶段反而可以交给 Agent 完成。

具体操作流是：开发新功能时，不直接让 Agent 写代码，而是先把需求简单整理，然后同时发给三个不同的 Agent。等待三个方案回来后，人工做对比筛选，选最优路径继续。

为什么要先「三选一」？

这背后有一个深刻的产品认知：Coding Agent 的输出质量高度依赖 prompt 的精确程度，但需求本身往往存在多种实现路径。与其让一个 Agent 从一而终，不如让三个 Agent 并行探索，人工在路口做判断。这比让单个 Agent 反复迭代修改效率高得多——因为一旦方向走偏，Agent 倾向于在错误路径上「过度优化」，越改越远。

这本质上是一种「并行采样 + 人工路由」的工作流。宝玉把 AI 的生成能力定位在「执行层」，而把「决策层」留给人——尤其是最初的需求定义和路径选择。

这个方法适合谁？