Garry Tan 公开 Agent 构建方法论：先做，再 Skill 化，加 cron，建 evals

说话人的历史观点 + 利益关联

Garry Tan 是 Y Combinator CEO，同时也是连续创业者和前 a]s创始人。他的公开立场一直是「startup 应快速验证市场，而非过度架构」。在 AI 领域，他的核心主张是「AI Native 应用」不等于「在原有软件上加 AI 界面」，而是应该围绕 AI 能力重新设计工作流。他在多个场合强调过「用 AI-first 思维重写 SaaS」的必要性。

这次分享的 Agent 方法论，本质上是将他对 AI 原生开发的理解产品化、流程化：手工先跑通 → 封装成可复用的 Skill → 定时自动化 → 可衡量 → 循环。这个循环结构和他一贯的 Lean Startup「Build-Measure-Learn」哲学高度一致，只是把「Measure」具体化为 Evals 和集成测试。

值得注意的利益关联：YC 每年孵化大量 AI 应用类 startup，Garry Tan 分享的这套方法论隐含地为其孵化的公司提供了一个「标准开发姿势」，降低 AI 应用类项目的技术风险。这既是真正的经验输出，也是一种生态话语权的建设——当 YC 主导了一套 Agent 开发范式，整个生态会在不自