Google DeepMind：为 Antigravity 推出科研技能，整合 30+ 生命科学数据源
Google DeepMind 为 Google Antigravity 推出 Science Skills，整合 UniProt、AlphaFold 数据库等 30 多个生命科学权威数据源，加速日常科研工作流。
查看原文Google DeepMind 在 Antigravity 平台上推出 Science Skills，将 30+ 生命科学数据库（UniProt、AlphaFold 等）整合为统一科研助手，显著降低生物医学研究者的数据获取门槛，但生态锁定风险与数据覆盖完整性仍需观察。
产品是什么
Science Skills 是 Google Antigravity 平台上的一组预置科研能力插件，核心功能是将分散的生命科学权威数据源以 API 级集成方式嵌入 AI 对话流程。研究者在 Antigravity 对话中可以直接提问蛋白质结构、基因功能、药物靶点等问题，系统自动检索 UniProt、AlphaFold、PubChem 等 30 多个数据库并返回结构化答案，而非仅提供链接跳转。
解决什么问题
当前生物医学研究者面临严重的工具碎片化困境：查询蛋白质序列要去 UniProt，查结构要去 AlphaFold DB，查药物活性要去 ChEMBL，查文献要去 PubMed——每个数据库都有独立的检索语法和 API 门槛。Science Skills 本质上是将「数据库检索」封装成自然语言指令，降低非计算生物学背景研究者的使用成本，加速日常科研工作流。
与之前版本的差异
这是 Antigravity 平台首次针对垂直科研领域推出专用 Skill 包。此前的 Antigravity 主要面向通用对话场景，生命科学数据需依赖第三方插件或用户手动上传。Science Skills 实现了零配置数据直连，且与 Google 生态（
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