Anthropic 推出自托管沙箱与 MCP 隧道（公测/预览）
在伦敦 Code with Claude 现场，Anthropic 为 Claude Managed Agents 发布自托管沙箱（公共测试版）和 MCP 隧道（研究预览版），让企业可在自有安全边界内默认应用安全策略地运行 agent。
查看原文Anthropic 发布 Claude Managed Agents 自托管沙箱（公测）+ MCP 隧道（研究预览），首次将 AI agent 执行权完全交还企业基础设施。核心解决：数据不出域网、策略自主管控。标志着 enterprise AI 从"托管执行"向"合规可控"的路线切换。
产品是什么
两个产品并行发布：
- 自托管沙箱（Public Beta）：允许企业在自己的 VPC / 本地服务器上运行 Claude agent 沙箱环境，而非调用 Anthropic 托管的云端执行环境。安全策略默认内置，企业可叠加自己的网络隔离规则。
- MCP 隧道（MCP Tunnel，研究预览）：解决 MCP（Model Context Protocol）协议在企业内网的穿透问题——让本地 MCP 服务器与 Claude agent 安全通信，无需将协议流量暴露在公网。
两者结合的终态：Claude agent 在企业自有安全边界内完成感知→决策→执行全链路，数据从不出域。
解决什么问题
Anthropic 的托管式 Managed Agents 此前有一个硬门槛：agent 执行在 Anthropic 云端进行。这对金融、医疗、政府等强监管行业是致命障碍——监管要求数据不得离开企业边界，审计日志必须自持。竞品如 OpenAI 的 Responses API / Agents 同样面临这个限制。
自托管沙箱的本质是将"执行引擎"商品化：A
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