Google：AlphaEvolve 上线一年，已用于 AI 基础设施、分子模拟与灾害预测

产品具体是什么

AlphaEvolve 是 Google 于 2025 年中推出的、由 Gemini 模型驱动的编码 Agent。其核心方法论并非简单的代码补全或生成，而是将进化算法（Evolutionary Algorithms）与大型语言模型结合——LLM 负责生成候选解的变异与重组，进化算法负责筛选与迭代优化。这种「LLM + 进化搜索」的双层架构使其在发现非平凡算法、发现数学猜想、求解复杂优化问题上具备独特优势。

上线一年后，Google 披露其应用已从实验阶段扩展到三大落地场景：

• AI 基础设施优化：用于调度策略、芯片布局（TPU 资源分配）、训练超参搜索。
• 分子模拟：辅助发现蛋白质折叠路径、化学反应条件优化。
• 自然灾害风险预测：强化学习 + AlphaEvolve 发现的启发式规则结合，提升地震/洪水预测模型的鲁棒性。

解决什么问题

传统 AutoML 或超参搜索工具受限于搜索空间表达能力和计算成本。AlphaEvolve 通过 LLM 理解语义层面的人类意图（例如「优化矩阵乘