宝玉拆解 Hermes Agent 四层记忆系统：从 MD 文件到 SQLite 检索

具体是什么：四层记忆系统

Hermes Agent（开源项目）的记忆架构分为四层：

• MEMORY.md / USER.md：结构化文档层，以 Markdown 文件形式存储 Agent 的角色定义、用户偏好、任务背景，作为提示词浓缩记忆。
• SQLite 历史会话存档：持久化层，将对话历史以结构化形式存入 SQLite，支持语义检索和精确回溯。
• 智能体技能管理（Agentic Skills）：像程序一样运作的技能库，每个技能是可复用、可组合的功能单元，类似 MCP（Model Context Protocol）的工具生态。
• Honcho 用户建模层（可选）：独立的用户画像模块，支持跨会话理解用户习惯和偏好。

这四层形成一个递进记忆体系：从瞬时上下文 → 结构化文档 → 持久化存储 → 跨会话建模，层层递进确保 Agent 既能「记住」也能「理解」。

解决什么问题

LLM 的上下文窗口有限，长期交互中会丢失关键信息。传统 RAG 方案依赖外部向量检索，但 Hermes Agent 选择将记忆系统内置于 Agen