GPT-5.5 API 定价公布，输入 5 美元/输出 30 美元每百万 token

事件维度：GPT-5.5 定价结构与 1M 上下文同时落地

Sam Altman 在 4 月 23 日通过个人账号官宣了 GPT-5.5 API 的定价体系：输入 token 每百万 5 美元，输出 token 每百万 30 美元，并同步确认该模型支持 100 万 token 的上下文窗口。这一价格结构打破了业界常见的 1:4 到 1:10 的输入输出比惯例，输出单价高达输入的 6 倍，意味着长思考链（Chain-of-Thought）或复杂推理任务的单次调用成本将显著高于简单问答类任务。

Altman 在同条推文中补充的核心论点是「token 效率更高」，暗示 GPT-5.5 在完成任务时消耗的总 token 数量更少，理论上可将用户感知的实际成本拉低。不过他在本次声明中未披露「效率提升幅度」的具体数字——这一悬念通常会在正式发布的官方文档中补充。

行业影响：1M 上下文重塑长文本赛道竞争格局

100 万 token 的上下文支持是本次发布最具破坏性的技术参数。此前业内支持超长上下文的头部模型（如 Claude 100K、Gemini 1.5 Pro）已将 10 万 token 级别的长文本处理纳入标准能力，而 1M 上下文意味着 GPT-5.5 可一次性吞下数千页法律合同、整部代码库或长篇学术文献的完整语义。这一能力