Perplexity:搜索增强回答后训练新研究,Qwen 事实性匹配 GPT
Perplexity 发布搜索增强回答的后训练研究,采用 SFT + RL 管线提升搜索、引用质量、指令跟随与效率,搭配 Qwen 模型在事实性上以更低成本匹配或超越 GPT 模型。
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Perplexity 发布搜索增强回答的后训练研究,采用 SFT + RL 管线提升搜索、引用质量、指令跟随与效率,搭配 Qwen 模型在事实性上以更低成本匹配或超越 GPT 模型。
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