Kimi K2.6 API 上线：原生多模态 + 256K 上下文
Moonshot 发布 Kimi K2.6 API，支持原生多模态（文/图/视频）、256K 上下文、思考与非思考双模式；输入缓存命中 $0.16、未命中 $0.95、输出 $4/M tokens，主打长程编程与自我纠错。
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Kimi K2.6 以 256K 上下文 + 思考/非思考双模式切入长程编程赛道，缓存命中定价 $0.16/M 极具竞争力，输出 $4/M 偏贵；主打 Agent 自我纠错场景，不适合高频短文本交互。
深度解读
产品是什么
Kimi K2.6 API 是 Moonshot 发布的最新旗舰模型接口，核心卖点有三：原生多模态（文本/图片/视频统一输入）、256K tokens 超长上下文、以及思考模式与非思考模式双切换。所谓「思考模式」即模型先输出推理链再给最终答案，类似 o1 的慢思考机制，适合需要自我纠错的复杂任务；「非思考模式」则走快速路径，延迟更低。
定价结构分析
- 输入：缓存命中 $0.16/M（复用历史 context 时按此计费）
- 输入：缓存未命中 $0.95/M
- 输出 $4/M
缓存命中成本极低——这意味着如果一个 Agent 工作流中大量 token 被反复引用（如系统提示、工具定义），实际成本会大幅摊薄。输出定价 $4/M 属于中高端，介于 GPT-4o（$2.5/M）和 o1-preview（$15/M）之间，定位是「比最快模型便宜、比最强推理模型快」。
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参考来源
- Kimi K2.6 API 上线公告 · 2026-04-21
- Anthropic Claude 3.5 Sonnet 定价 · 2026-01-01
- OpenAI o1 模型定价 · 2026-01-01
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