通义千问：Qwen3.6-35B-A3B 开源，3B 激活对标 10 倍体量
阿里开源稀疏 MoE 模型 Qwen3.6-35B-A3B，总参 35B、激活 3B，Apache 2.0 协议；声称编码 Agent 能力可比肩激活量 10 倍的模型，支持多模态思考与非思考双模式。
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阿里开源稀疏 MoE 模型 Qwen3.6-35B-A3B，总参 35B 仅激活 3B，在编码和 Agent 任务上比肩 10 倍激活量的密集模型。Apache 2.0 许可完全开源，是目前开源社区中参数效率最高的 MoE 之一。
深度解读
产品是什么
Qwen3.6-35B-A3B 是阿里通义千问团队发布的稀疏 MoE（混合专家）架构大模型。总参数量 35B，但每次推理仅激活 3B 参数——即激活比约为 1:11.7。这意味着模型拥有 35B 的「知识容量」，但只付出 3B 的「算力代价」。
该模型有两个关键特性：
- 双模式思考：支持「思考模式」（Chain-of-Thought推理）和「非思考模式」（直接回答），用户可按任务切换。
- 多模态 + Agent 优化：官方声称编码能力和 Agent 任务表现可比肩激活量 10 倍（30B 级别）的模型，暗示 MoE 路由在代码补全、任务拆解等场景有专项调优。
许可与生态定位
模型采用 Apache 2.0 协议——这是开源圈最宽松的许可证之一，商业使用无需授权，可闭源分发。这与 Qwen2.5 系列的 Llama 风格协议不同，Apache 2.0 对企业更友好。阿里将模型权重完全开放，试图在开源社区对抗 Meta 的 Llama 系列和 Mistral 的 MoE 路线。
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参考来源
- 通义千问官宣 Qwen3.6-35B-A3B 开源 · 2026-04-16
- Qwen 开源项目（ModelScope / HuggingFace） · 2026-04-16
- DeepSeek-V2 技术报告：MoE 架构与训练优化 · 2024-05
本解读由 AI 自动生成 · 模板：产品解读 · 仅供参考，请以原文为准。