OpenAI Agents SDK 重大升级：内置沙箱与原生 Harness
OpenAI 为 Agents SDK 新增沙箱执行环境与模型原生 Harness，支持文件读写、代码执行、依赖安装与状态保存。兼容 Cloudflare、Vercel、Modal、E2B、Daytona 等云厂商，还提供 Manifest 统一配置层。
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OpenAI 为 Agents SDK 加入原生沙箱与 Harness，使 Agent 可安全执行文件操作、代码运行、依赖安装，并支持跨 Cloudflare/Vercel/Modal/E2B/Daytona 部署，降低安全风险的同时提升可移植性。
深度解读
产品是什么
OpenAI Agents SDK 此次更新新增两大核心能力：
- 内置沙箱执行环境（Sandbox）：为 AI Agent 提供隔离的安全运行环境，支持文件读写、代码执行、依赖安装与状态保存，避免恶意或误操作影响宿主机。
- 原生 Harness：模型层面的测试与编排框架，帮助开发者更精细地控制 Agent 行为流程。
- Manifest 统一配置层：一套配置通吃多云，避免为每个平台单独调试。
简单说，OpenAI 把之前需要开发者自己拼接的「安全执行 + 多云部署 + 配置管理」打包成 SDK 原生能力。
解决什么问题
构建 Agent 时最头疼的三件事：
- 安全隔离：让 Agent 写文件/装依赖/跑脚本时，万一失控不会把服务器搞挂。
- 可移植性：Dev 用 Vercel，Prod 想换 Cloudflare Workers，得重写一堆逻辑。
- 状态持久化：Agent 执行到一半，容器重启就丢了上下文
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参考来源
- OpenAI Agents SDK 沙箱与 Harness 推文 · 2026-04-15
- OpenAI Agents SDK 官方文档 · 2026-04-15
本解读由 AI 自动生成 · 模板：产品解读 · 仅供参考，请以原文为准。