Google DeepMind：Gemma 4 支持自主 Agent 能力，256K 上下文 + 原生工具调用
Gemma 4 可构建自主规划、应用导航和多步任务执行的 Agent，支持搜索数据库或调用 API 等原生工具，256K 上下文可分析完整代码库并保持复杂操作历史。
查看原文Google DeepMind 发布 Gemma 4，在 27B 小杯上首次集成 Agent 规划、256K 超长上下文和原生工具调用三大能力。这是开源小模型在工具使用层面追赶 GPT-4o 的关键一步。
产品是什么
Gemma 4 是 Google DeepMind 推出的第四代开源轻量级模型系列（Open Weight），主打「小身材强 Agent」。相比前代 Gemma 3，它最核心的升级有三：
- 原生工具调用（Native Tool Calling）：模型直接内嵌函数调用接口，开发者无需额外 Prompt 工程即可让模型搜索数据库、调用外部 API、操作网页。这是此前开源小模型普遍缺失的能力。
- 256K 上下文窗口：在 27B 参数规模下支持 25.6 万 token 上下文，足够一次性消化完整代码仓库（如 Android 全量源码），并在长对话中保持跨步骤状态连贯。
- 自主 Agent 能力：集成规划（Planning）、应用导航（App Navigation）和多步任务执行（Multi-step Execution），模型可自主决策下一步操作而非简单生成文本。
解决什么问题
Gemma 4 瞄准的是「开源小模型难以落地 Agent 工作流」的痛点。此前开发者若想在 Llama/Mistral 上实现工具调用，需要自己微调（Fine-tuning）或借助 Lang
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